Scrapy so với Beautifulsoup - Cái nào phù hợp hơn với bạn?

Bạn là một nhà phát triển mới hay một nhà phát triển có kinh nghiệm?

Điều đó không quan trọng, một điều chắc chắn - web scraping có thể khó khăn cho bạn!

Vì vậy, chúng ta phải chọn một công cụ hiệu quả để làm cho công việc của chúng ta dễ dàng hơn.

Bạn đang cân nhắc nên chọn Scrapy hay BeautifulSoup cho web scraping? Đúng, sự tương đồng của chúng có thể gây nhầm lẫn, nhưng thực sự có những trường hợp sử dụng cụ thể cho cả hai.

Scrapy vs BeautifulSoup, những điểm tương đồng và khác biệt là gì?

Hãy bắt đầu đọc bài viết này.

Scrapy vs BeautifulSoup - Tóm tắt ngắn gọn

Tóm lại, Scrapy là một framework được tạo ra để tải xuống, chỉnh sửa và lưu trữ dữ liệu từ web, trong khi BeautifulSoup là một thư viện giúp bạn trích xuất dữ liệu từ các trang web.

Có thể hiểu rằng với BeautifulSoup, bạn có thể xây dựng các framework tương tự như Scrapy.

• Scrapy là một framework hoàn chỉnh cho web scraping hoặc crawling. Bạn cung cấp cho Scrapy một URL gốc để bắt đầu crawling, và sau đó bạn có thể chỉ định các giới hạn như số lượng URL để crawling và lấy dữ liệu. Nó sẽ có thể crawling, tải xuống và lưu trữ nội dung web trực tiếp.
• BeautifulSoup là một thư viện parsing cũng làm tốt việc lấy nội dung từ các URL và cho phép bạn dễ dàng phân tích một số phần của chúng. Tuy nhiên, nó chỉ lấy nội dung của URL bạn cung cấp và sau đó dừng lại. Bạn cần đặt nó vào một vòng lặp vô hạn với các điều kiện nhất định hoặc nó sẽ không tiếp tục lấy dữ liệu.

Luôn bị chặn khi web scraping?
Hãy thử Nstbrowser miễn phí để bỏ chặn 99.9% các trang web.
Bạn có suy nghĩ hoặc câu hỏi nào về việc thu thập dữ liệu web và Browseless không?
Hãy đến xem những gì các nhà phát triển khác đang chia sẻ trên Discord và Telegram!

Scrapy là gì?

Scrapy là một framework mã nguồn mở và hợp tác trên Python để trích xuất dữ liệu từ các trang web và xây dựng và chạy các web crawlers.

Nó mạnh mẽ, linh hoạt, hiệu quả và có sẵn cho các loại nhiệm vụ trích xuất dữ liệu khác nhau như web scraping, thu thập dữ liệu và phát triển web crawler.

Hơn nữa, Scrapy đi kèm với một cơ chế để trích xuất dữ liệu gọi là selectors. Vì selectors giúp dễ dàng chọn loại dữ liệu để trích xuất, Scrapy thường được sử dụng trong các ứng dụng phức tạp như kiểm thử tự động và khai thác dữ liệu.

Beautiful Soup là gì?

Beautiful Soup mạnh mẽ và dễ sử dụng. Nó là một thư viện Python để phân tích cú pháp HTML và XML, giúp các nhà phát triển trích xuất các yếu tố cụ thể từ một trang nguồn, chẳng hạn như danh sách hình ảnh hoặc video.

Nó sử dụng các thẻ, nội dung văn bản và thuộc tính làm tiêu chí tìm kiếm và cung cấp một cách đơn giản, linh hoạt và trực quan để trích xuất dữ liệu từ các trang web, giúp điều hướng và tìm kiếm HTML dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, nó chỉ lấy nội dung của URL nguồn và không phải là giải pháp hoàn chỉnh. Nếu bạn muốn sử dụng BeautifulSoup cho web crawling, bạn sẽ phải xây dựng một công cụ giống như Scrapy.

Scrapy vs BeautifulSoup - Điểm tương đồng

1. Trích xuất dữ liệu

• Phân tích cú pháp HTML và XML: Scrapy và BeautifulSoup đều có thể phân tích cú pháp HTML và XML để trích xuất dữ liệu cần thiết. Cả hai đều hỗ trợ sử dụng các selectors CSS và các biểu thức XPath để định vị và trích xuất dữ liệu.

2. Xử lý dữ liệu

• Khả năng xử lý dữ liệu linh hoạt: Cả hai cung cấp khả năng xử lý dữ liệu linh hoạt để xử lý, làm sạch và định dạng dữ liệu đã trích xuất.

3. Viết bằng Python

• Thư viện Python: Scrapy và BeautifulSoup đều là các thư viện được viết bằng Python cho các nhà phát triển Python. Cả hai đều cung cấp các API ngắn gọn giúp nhiệm vụ web scraping dễ dàng hơn để đạt được.

4. Hỗ trợ cộng đồng và tài liệu

• Mã nguồn mở và hỗ trợ cộng đồng: Cả Scrapy và BeautifulSoup đều là các dự án mã nguồn mở với sự hỗ trợ cộng đồng tích cực. Cả hai đều có tài liệu phong phú, nhiều hướng dẫn và mã mẫu để giúp các nhà phát triển bắt đầu nhanh chóng.

5. Phương pháp trích xuất dữ liệu

• CSS selector: cả hai đều hỗ trợ sử dụng các selectors CSS để định vị và trích xuất các yếu tố trong các tài liệu HTML.
• XPath: Scrapy hỗ trợ XPath gốc, trong khi BeautifulSoup có thể hỗ trợ XPath bằng cách sử dụng nó kết hợp với thư viện lxml.

Scrapy vs BeautifulSoup - Khác biệt chính

1. Chức năng và Sử dụng

Scrapy

• Chức năng: Scrapy là một framework web crawler hoàn chỉnh cung cấp giải pháp toàn diện từ gửi yêu cầu và xử lý phản hồi đến trích xuất dữ liệu và lưu trữ dữ liệu. Nó cũng hỗ trợ xử lý bất đồng bộ và có thể crawling hiệu quả một số lượng lớn các trang web.
• Sử dụng: Thích hợp cho các dự án crawling lớn và phức tạp, đặc biệt khi bạn cần xử lý một số lượng lớn các trang web và dữ liệu. Scrapy cũng hỗ trợ các crawlers phân tán, bạn có thể chạy trên nhiều nút cùng một lúc.

BeautifulSoup

• Chức năng: BeautifulSoup là một thư viện tập trung vào phân tích cú pháp HTML và XML để giúp người dùng trích xuất dữ liệu từ các trang web. Nó cần được sử dụng kết hợp với các thư viện khác (ví dụ: requests) để gửi yêu cầu HTTP và lấy nội dung web.
• Sử dụng: Thích hợp cho các nhiệm vụ crawling nhỏ và đơn giản, đặc biệt khi bạn cần nhanh chóng phân tích cú pháp và trích xuất dữ liệu từ các trang web. BeautifulSoup rất có khả năng xử lý HTML không đều.

2. Kịch bản sử dụng

Scrapy:

• Crawler phức tạp: cho các crawlers cần xử lý nhiều trang và logic phức tạp.
• Crawling hiệu quả: khi cần crawling hiệu quả một lượng lớn dữ liệu.
• Quản lý dự án: cung cấp các chức năng quản lý và lập lịch trình crawlers, thích hợp cho các dự án crawling lớn.

BeautifulSoup:

• Phân tích cú pháp đơn giản: nhiệm vụ trích xuất dữ liệu từ các trang web đơn giản, chẳng hạn như trích xuất thông tin từ một trang web đơn.
• Phát triển nguyên mẫu nhanh: phát triển và xác thực logic crawling nhanh chóng.
• Giáo dục và Học tập: học cách phân tích cú pháp web và trích xuất dữ liệu cho người mới bắt đầu.

3. Hiệu suất

Scrapy

• Xử lý bất đồng bộ: Scrapy sử dụng thư viện Twisted để xử lý yêu cầu mạng bất đồng bộ, có thể xử lý hiệu quả một số lượng lớn các yêu cầu đồng thời và phù hợp với yêu cầu hiệu suất cao của nhiệm vụ crawling.

BeautifulSoup

• Xử lý đồng bộ: BeautifulSoup tự nó không xử lý các yêu cầu mạng, thường được sử dụng cùng với thư viện requests. Nó xử lý các yêu cầu đồng bộ, phù hợp với các nhiệm vụ crawling dữ liệu quy mô nhỏ hơn.

4. Khả năng mở rộng

Scrapy

• Khả năng mở rộng cao: Scrapy hỗ trợ middleware tùy chỉnh, các tiện ích mở rộng và các pipeline. Bạn có thể dễ dàng thêm các tính năng mới hoặc thay đổi các tính năng hiện có.
• Crawler phân tán: Nó cũng hỗ trợ các crawlers phân tán có thể chạy trên nhiều nút để cải thiện hiệu quả crawling.

BeautifulSoup

• Kết hợp linh hoạt: Có thể được sử dụng kết hợp với nhiều thư viện yêu cầu mạng khác nhau (chẳng hạn như requests). Tuy nhiên, nó không cung cấp các cơ chế mở rộng, vì vậy các nhà phát triển cần tự thực hiện chúng.

Sử dụng Nstbrowser để thực hiện web scraping dễ dàng
Thử miễn phí ngay bây giờ!

Scrapy vs BeautifulSoup - Bảng so sánh tổng thể

Đánh giá Scrapy

Ưu điểm:

• Đơn giản và dễ sử dụng
• Hỗ trợ proxy và xoay vòng user-agent
• Hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ
• Quản lý crawler tích hợp
• Tích hợp phát hiện bot
• HTTP client tích hợp
• Hỗ trợ các selectors XPath và CSS
• Phù hợp cho web scraping quy mô lớn
• Khả năng mở rộng cao

Nhược điểm:

• Thiết lập ban đầu phức tạp
• Phụ thuộc vào công cụ dòng lệnh
• Cần hiểu các khái niệm framework
• Đường cong học tập dốc

Đánh giá BeautifulSoup

Ưu điểm:

• Đơn giản và dễ sử dụng
• Khả năng phân tích cú pháp HTML mạnh mẽ
• Tìm kiếm và điều hướng thẻ linh hoạt
• Tương thích tốt với các thư viện khác
• Nhẹ nhàng

Nhược điểm:

• Tốc độ xử lý chậm
• Không hỗ trợ xử lý bất đồng bộ
• Chức năng đơn lẻ
• Cần xử lý thủ công phân trang và yêu cầu

Những suy nghĩ cuối cùng

Nhìn chung, BeautifulSoup phổ biến hơn trong số các nhà phát triển web scraping có kinh nghiệm, trong khi Scrapy phổ biến hơn vì nó có thể được sử dụng mà không cần kiến thức toàn diện về Python.

Nhưng lựa chọn giữa Scrapy và BeautifulSoup phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của dự án. Qua bài viết này, bạn chắc chắn đã có sự lựa chọn của riêng mình.

Để thực hiện web scraping thuận tiện hơn, hãy sử dụng Nstbrowser để bỏ chặn các trang web!

Bắt đầu sử dụng miễn phí ngay!