Scrapy vs Beautifulsoup - кто из них вам больше подходит?

Вы новичок или опытный разработчик?

Не имеет значения, одно можно сказать точно — веб-скрапинг может быть сложным!

Поэтому нам нужно выбрать эффективный инструмент, чтобы упростить нашу работу.

Вы решаете, что лучше для веб-скрапинга, Scrapy или BeautifulSoup? Да, их сходства могут сбивать с толку, но на самом деле у каждого из них есть свои специфические случаи использования.

Scrapy vs BeautifulSoup, какие у них сходства и различия?

Начните читать эту статью.

Scrapy vs BeautifulSoup - кратко

Короче говоря, Scrapy — это фреймворк для загрузки, редактирования и сохранения данных из Интернета, а BeautifulSoup — это библиотека, которая помогает извлекать данные из веб-страниц.

Также можно понять так, что с BeautifulSoup можно создавать фреймворки, аналогичные Scrapy.

• Scrapy — это полноценный фреймворк для веб-скрапинга или краулинга. Вы даете Scrapy корневой URL для начала краулинга, а затем можете указать ограничения, такие как количество URL для краулинга и извлечения. Он может сканировать, загружать и сохранять веб-контент напрямую.
• BeautifulSoup — это библиотека для парсинга, которая также хорошо извлекает контент из URL и позволяет легко анализировать их отдельные части. Однако он извлекает только контент предоставленного вами URL и затем останавливается. Вам нужно вручную поместить его в бесконечный цикл с определенными условиями, иначе он не будет продолжать.

Всегда блокируют при веб-скрапинге?
Попробуйте бесплатный Nstbrowser, чтобы разблокировать 99.9% сайтов.
Есть ли у вас хорошие идеи или вопросы о веб-скрейпинге и Browserless?
Посмотрите чем делятся другие разработчики в Discord и Telegram!

Что такое Scrapy?

Scrapy — это открытый и совместный фреймворк на Python для извлечения данных с веб-сайтов и создания и запуска веб-краулеров.

Он мощный, гибкий, эффективный и доступен для различных типов задач по извлечению данных, таких как веб-скрапинг, сбор данных и разработка веб-краулеров.

Кроме того, Scrapy оснащен механизмом для извлечения данных, называемым селекторами. Поскольку селекторы упрощают выбор типа данных для извлечения, Scrapy часто используется в сложных приложениях, таких как автоматизированное тестирование и добыча данных.

Что такое Beautiful Soup?

Beautiful Soup мощный и простой в использовании. Это библиотека Python для парсинга HTML и XML документов, помогающая разработчикам извлекать конкретные элементы из исходного сайта, такие как список изображений или видео.

Он использует теги, текстовый контент и атрибуты в качестве критериев поиска и предоставляет простой, гибкий и интуитивно понятный способ извлечения данных из веб-страниц, что делает навигацию и поиск по HTML проще.

Однако он извлекает только контент исходного URL и не является полным решением. Если вы хотите использовать BeautifulSoup для веб-краулинга, вам придется создать инструмент, аналогичный Scrapy.

Scrapy vs BeautifulSoup - сходства

1. Извлечение данных

• Парсинг HTML и XML: Scrapy и BeautifulSoup могут парсить HTML и XML документы для извлечения необходимых данных. Оба поддерживают использование CSS-селекторов и XPath-выражений для нахождения и извлечения данных.

2. Обработка данных

• Гибкие возможности обработки данных: Оба предоставляют гибкие возможности обработки данных для обработки, очистки и форматирования извлеченных данных.

3. Написание на Python

• Библиотеки на Python: Scrapy и BeautifulSoup — это библиотеки, написанные на Python для разработчиков на Python. Они оба предоставляют лаконичные API, которые упрощают задачу веб-скрапинга.

4. Поддержка сообщества и документация

• Открытый исходный код и поддержка сообщества: Scrapy и BeautifulSoup — это проекты с открытым исходным кодом и активной поддержкой сообщества. У обоих есть богатая документация, множество учебных пособий и примеров кода, чтобы помочь разработчикам быстро начать работу.

5. Методы извлечения данных

• CSS-селектор: оба поддерживают использование CSS-селекторов для нахождения и извлечения элементов в HTML-документах.
• XPath: Scrapy нативно поддерживает XPath, в то время как BeautifulSoup может поддерживать XPath при использовании его вместе с библиотекой lxml.

Scrapy vs BeautifulSoup - основные различия

1. Функциональность и использование

Scrapy

• Функции: Scrapy — это полноценный фреймворк для веб-краулинга, предоставляющий полное решение от отправки запросов и обработки ответов до извлечения данных и их хранения. Он также поддерживает асинхронную обработку и может эффективно сканировать большое количество веб-страниц.
• Использование: Подходит для крупных и сложных проектов по краулингу, особенно когда нужно обработать большое количество веб-страниц и данных. Scrapy также поддерживает распределенные краулеры, которые можно запускать на нескольких узлах одновременно.

BeautifulSoup

• Функции: BeautifulSoup — это библиотека, ориентированная на парсинг HTML и XML, помогающая пользователям извлекать данные из веб-страниц. Он должен использоваться вместе с другими библиотеками (например, requests) для отправки HTTP-запросов и получения веб-контента.
• Использование: Подходит для небольших и простых задач по краулингу, особенно когда нужно быстро парсить и извлекать данные из веб-страниц. BeautifulSoup очень хорошо справляется с обработкой нерегулярного HTML.

2. Сценарии использования

Scrapy:

• Сложные краулеры: для краулеров, которым нужно обрабатывать несколько страниц и сложную логику.
• Эффективный краулинг: для необходимости эффективно сканировать большое количество данных.
• Управление проектом: предоставляет функции управления и планирования краулеров, подходящие для крупных проектов по краулингу.

BeautifulSoup:

• Простой парсинг: задачи по извлечению данных с простых веб-страниц, такие как извлечение информации с одной веб-страницы.
• Быстрое прототипирование: быстрая разработка и проверка логики краулинга.
• Образование и обучение: изучение парсинга веб-страниц и извлечения данных для начинающих.

3. Производительность

Scrapy

• Асинхронная обработка: Scrapy использует библиотеку Twisted для асинхронной обработки сетевых запросов, что позволяет эффективно обрабатывать большое количество параллельных запросов и подходит для требований к высокой производительности в задачах краулинга.

BeautifulSoup

• Синхронная обработка: BeautifulSoup сам по себе не обрабатывает сетевые запросы, обычно используется вместе с библиотекой requests. Он обрабатывает синхронные запросы, что подходит для задач по сканированию данных меньшего масштаба.

4. Расширяемость

Scrapy

• Высокая расширяемость: Scrapy поддерживает настраиваемые промежуточные программные слои, расширения и конвейеры. Вы можете легко добавить новые функции или изменить существующие.
• Распределенный краулер: также поддерживает распределенные краулеры, которые могут работать на нескольких узлах для повышения эффективности краулинга.

BeautifulSoup

• Гибкое сочетание: может использоваться вместе с различными библиотеками для сетевых запросов (например, requests). Однако он не предоставляет механизмы расширения, поэтому разработчикам нужно реализовывать их самостоятельно.

Используйте Nstbrowser для легкого веб-скрапинга
Попробуйте бесплатно сейчас!

Scrapy vs BeautifulSoup - общая таблица сравнения

Обзор Scrapy

Преимущества:

• Легкость в использовании
• Поддержка прокси и ротация пользовательских агентов
• Мощная поддержка сообщества
• Встроенное управление краулерами
• Интеграция обхода защиты от ботов
• Встроенный HTTP-клиент
• Поддержка XPath и CSS селекторов
• Подходит для крупномасштабного веб-скрапинга
• Высокая расширяемость

Недостатки:

• Сложная начальная настройка
• Зависимость от инструментов командной строки
• Требуется понимание концепций фреймворка
• Крутая кривая обучения

Обзор BeautifulSoup

Преимущества:

• Простота использования
• Мощные возможности парсинга HTML
• Гибкий поиск и навигация по тегам
• Хорошая совместимость с другими библиотеками
• Легкость

Недостатки:

• Медленная обработка
• Отсутствие поддержки асинхронной обработки
• Ограниченная функциональность
• Требуется ручная обработка пагинации и запросов

Заключительные мысли

В целом, BeautifulSoup более популярен среди опытных разработчиков веб-скрапинга, в то время как Scrapy популярен благодаря тому, что не требует полного знания Python.

Но выбор между Scrapy и BeautifulSoup зависит от конкретной задачи проекта. Прочитав эту статью, вы, конечно, уже сделали свой выбор.

Для удобства веб-скрапинга используйте Nstbrowser, чтобы разблокировать сайты!

Попробуйте бесплатно сейчас!