Surprise Discount: Наслаждайтесь 90% скидки Ваша подписка!

⚡️ Nstproxy - более 110 млн IP-адресов для сверхбыстрого сбора данных и автоматизации, начиная с $0.1 за ГБ.

  • Цены
  • Документация
RU
Контакт

© 2025 NST LABS TECH LTD. ALL RIGHTS RESERVED

Продукт

Браузер с защитой от отпечатков пальцев
Nstbrowser RPA
Обход Cloudflare
Browserless
Веб-разблокировщик

Решение

Облачный браузер для защиты от отпечатков пальцев
Управление несколькими аккаунтами
Веб-скрапинг
Обнаружение антиботов

Ресурс

Цены
Скачать
Торговая площадка RPA
Партнерская программа
Партнеры
Блоги
Примечания к выпуску

Поддерживать

Контакт

Документация

Юридический

Условия
политика конфиденциальности
Политика использования файлов cookie

ПродуктРешениеРесурсПоддерживатьЮридический

ПродуктРешениеРесурс

ПоддерживатьЮридический

© 2025 NST LABS TECH LTD. ALL RIGHTS RESERVED

Назад к блогу
Скраппинг результатов поиска по картам Google с помощью Nstbrowser RPA
Web ScrapingRPA

Как соскрести результаты поиска Google Maps через Nstbrowser RPA?

Как выполнить веб-скраппинг наиболее эффективно? Да, инструменты RPA могут значительно повысить эффективность и сократить расходы. В этом блоге вы узнаете, как скрапировать результаты поиска по картам Google с помощью инструмента Nstbrowser RPA.
May 14, 2024

Использование инструментов RPA для сбора веб-данных является распространенным способом сбора данных, и RPA также может значительно повысить эффективность сбора данных и снизить стоимость сбора. Очевидно, что Nstbrowser RPA обеспечивает лучший опыт RPA и лучшую эффективность работы.

Прочитав это руководство, вы сможете:

  • Поймете, как использовать RPA для сбора данных
  • Узнаете, как сохранить данные, собранные RPA.

Шаг 1: Подготовка

Вам необходимо:

  1. иметь учетную запись Nstbrowser и войти в Клиент Nstbrowser.
  2. перейти на страницу рабочего процесса модуля RPA и нажать кнопку "Создать профиль".

Теперь мы можем приступить к настройке рабочего процесса для ползания RPA по результатам поиска на картах Google.

Шаг 2: Посетите целевой веб-сайт

Прежде чем приступить к поиску целевого содержимого, нам необходимо посетить целевой веб-сайт: https://www.google.com/maps.

  1. Выберите узел Goto Url.
  2. Настройте URL-адрес веб-сайта.

Теперь вы можете посетить целевой сайт.

использование узла Goto Url

Шаг 3: Поиск целевого содержимого

После перехода на сайт нам нужно найти целевой адрес. Для этого нужно использовать инструмент Chrome Devtool, чтобы найти HTML-элементы.

Откройте DevTools и с помощью мыши выберите поле поиска. После этого мы сможем увидеть:

Откройте DevTools
  • Наш целевой элемент поля ввода имеет атрибут "id", который может быть использован в качестве CSS-селектора для определения местоположения поля ввода.

Итак, нам нужно сделать следующее:

  1. Добавить узел Input Content. Выберите "Selector" для параметра Element и Selector для параметра Selector.
  2. Заполните значение идентификатора, который мы поместили в поле ввода, и введите содержимое, которое мы хотим
    найти, в опции "Содержание".

Мы завершили действие по вводу текста в поле ввода:

Добавление узла ввода содержимого

После ввода нам нужно заставить Google Maps искать содержимое, которое мы ввели:

  • Это можно сделать быстро, используя узел Клавиатура для имитации нажатия клавиши "Enter" на клавиатуре.
Использование узла Клавиатура

Шаг 4: Скраппинг данных

Итак, мы успешно получили нужный нам контент, и следующим шагом будет соскабливание этого контента!

Понаблюдав, мы можем обнаружить, что результаты поиска Google Maps отображаются в виде списка (очень классический способ). Здесь отображается только часть важной информации, и если вы нажмете на один конкретный пункт, то рядом с ним появится вся подробная соответствующая информация.

отображение результатов

Снова откройте DevTools, чтобы найти каждый результат в списке:

Нахождение результатов поиска

Итерация по всем результатам

Поскольку каждый элемент списка использует HTML-макет, нам нужно использовать узел Loop Element для итерации по всем результатам запроса:

Использование узла Loop Element

Мы должны сохранить каждый из пройденных элементов в переменной map и индекс каждого элемента в map-index обхода для последующего использования.

Все результаты поиска получаются через веб-запрос, поэтому мы должны добавить действие "ждать" перед обходом, чтобы убедиться, что мы получим последний и правильный элемент. Nstbrowser RPA предоставляет два действия ожидания: Wait Time и Wait Request.

  • Wait Time: используется для ожидания в течение определенного периода времени. Вы можете выбрать фиксированное или случайное время в зависимости от конкретной ситуации.
  • Wait Request: используется для ожидания окончания сетевого запроса. Применяется в случае получения данных через сетевой запрос.
вызов узла Время ожидания

Щелчок по элементу списка

После просмотра результатов для каждого элемента нам нужно собрать данные.

Чтобы получить полную информацию, щелкните на элементе "список". Здесь нам нужно использовать узел Get Element Data, чтобы найти целевой элемент для щелчка на основе элементов, сохраненных в переменной map:

Настройка узла Get Element Data

Затем используйте узел Click Element для имитации "щелчка":

Использование узла Click Element
  • Перетащите указанные выше узлы внутрь элемента Loop, чтобы эти узлы выполнялись внутри цикла.

Получить данные об элементе

После выполнения описанных выше действий мы уже можем видеть конкретную информацию о каждом результате поиска! Теперь пришло время использовать узел Get Element Data для получения нужных нам данных:

получение данных с помощью get element data
  1. С помощью DevTools снова позиционируйте наш целевой элемент.
  2. Примените узел, чтобы получить содержимое элемента и сохранить информацию в нашей предварительно разработанной таблице:
Сохранение информации

Поздравляем!

На этом мы закончили сбор информации из одного результата поиска!

Шаг 5: Повторный скраппинг

Конечно, одного сбора данных недостаточно, и функциональность RPA в Nstbrowser облегчает эту повторяющуюся работу с помощью всего одного узла!

  • Узел Repeat Flow используется для повторного выполнения уже существующего узла. Все, что вам нужно сделать, - это настроить количество повторений или конечное условие. В результате Nstbrowser сможет автоматически повторять действия в соответствии с вашими потребностями.

Предположим, нам нужно собрать данные еще для 2 запросов, тогда просто настройте количество повторений на 2:

настроить повтор

Шаг 6: Сохраните результаты

К этому моменту мы получили все данные, которые хотели собрать, и настало время их сохранить.

Nstbrowser RPA предоставляет два способа сохранения данных: Сохранить в файл и Сохранить в Excel.

  • Сохранить в файл предлагает три типа файлов на выбор: .txt, . csv, .json.
  • С другой стороны, функция Сохранить в Excel позволяет сохранять данные только в файл Excel.

Для удобства просмотра мы решили сохранить Сохранить в Excel:

  1. Добавьте узел Сохранить в Excel.
  2. Настройте путь к файлу и имя файла, который нужно сохранить.
  3. Выберите содержимое таблицы для сохранения.
сохранить результаты

Шаг 7: Выполнение RPA

Как выполнить его автоматически? Нам нужно:

  1. Сохранить настроенный рабочий процесс.
  2. Создать новое расписание.
  3. Нажать кнопку запуска.

После этого мы можем начать сбор данных с Google Maps!

выполнить rpa

После завершения работы давайте посмотрим на результаты, которые мы собрали:

результат скрапинга

Очень круто, не правда ли?

Вам нужно только один раз настроить рабочий процесс, а затем вы можете заниматься сбором данных в любое время. Вот почему Nstbrowser RPA очарователен!

Наслаждайтесь Nstbrowser уже сейчас!

Скраппинг результатов поиска Google Maps теперь доступен на рынке RPA Nstbrowser, и вы можете перейти на рынок RPA, чтобы получить его напрямую! Просто измените содержимое, которое вы хотите искать, и путь к файлу, который вы хотите сохранить после получения, и вы можете начать свое путешествие по RPA-скраппингу.

Nstbrowser RPA marketplace
Больше
скрейпинг веб-сайтов с помощью Colly
Web Scraping
Как сделать веб-скрэйпинг на Golang с помощью Colly?
Golang – один из самых мощных инструментов для веб-скрапинга. И Colly очень помогает при работе с Go. Прочитайте этот блог и узнайте самую подробную информацию о Colly, а также о том, как скрапить сайты с помощью Colly.
Sep 30, 2024Luke Ulyanov
Java web Crawler
Web Scraping
Web Crawler на Java: пошаговое руководство 2024
Java web Crawler помогает легко выполнять задачи веб-скрапинга и автоматизации. Как выполнять веб-скрапинг с помощью Java web Crawler? Здесь есть все, что вам понравится!
Aug 16, 2024Vasilisa Samsonova
scrapy vs beautifulsoup
Web Scraping
Scrapy vs Beautifulsoup - кто из них вам больше подходит?
Scrapy vs BeautifulSoup, в чем сходства и различия? Что лучше для вас? Узнайте в этом блоге.
Jul 31, 2024Luke Ulyanov
антидетекторный браузер
Web Scraping
Лучший браузер-антидетектор для веб-скрапинга 2024
Браузер-антиопределитель поможет вам скрыть отпечаток пальца браузера при соскабливании веб-страницы. Это действительно упрощает ваши задачи. Читайте этот блог и узнайте больше!
Jul 19, 2024Vasilisa Samsonova
Urllib, Urllib3, Requests
Web Scraping
Urllib vs Urllib3 vs Requests: какой из них лучше всего подходит для парсинга веб-страниц?
Urllib, urllib3 и Requests — три замечательные и распространенные библиотеки Python. В чем разница между этими тремя? Прочтите эту статью и найдите тот, который подойдет именно вам!
Jul 17, 2024Luke Ulyanov
Ошибка 403
Web Scraping
Ошибка 403 Forbidden: Что это такое? Как ее исправить?
Ошибка 403 очень раздражает! Что такое ошибка 403 forbidden? Как ее решить? В этом блоге есть все.
Jul 12, 2024Robin Brown
Каталог