Un contenedor en la nube es un paquete de código de software regular y útil. Contiene el código de la aplicación, las bibliotecas relacionadas y otras dependencias necesarias para ejecutarse en la nube. Cualquier código de aplicación de software requiere archivos adicionales (por ejemplo, bibliotecas y dependencias) para ejecutarse.
Tradicionalmente, el software debe empaquetarse en múltiples formatos para ejecutarse en diferentes entornos, como Windows, Linux, Mac y dispositivos móviles. Sin embargo, los contenedores empaquetan el software y todas sus dependencias en un solo archivo que se puede ejecutar en cualquier lugar. Ejecutar contenedores en la nube proporciona flexibilidad y beneficios de rendimiento adicionales a escala.
Pros:
Contras:
Docker es el tiempo de ejecución de contenedores más popular y ampliamente utilizado. Docker Hub es un gran repositorio público de aplicaciones de software contenedorizadas populares. Los contenedores en Docker Hub se pueden descargar e implementar instantáneamente en un tiempo de ejecución de Docker local.
Kubernetes es un orquestador de contenedores de código abierto popular utilizado por los desarrolladores de software para implementar, escalar y administrar una gran cantidad de microservicios. Tiene un modelo declarativo que facilita la automatización de contenedores. El modelo declarativo garantiza que Kubernetes tome las acciones apropiadas para cumplir con los requisitos basados en archivos de configuración.
Pronunciado "Rocket", RKT es un sistema de contenedores que prioriza la seguridad. Los contenedores RKT no permiten características inseguras de contenedores a menos que el usuario las habilite explícitamente. Los contenedores RKT están diseñados para abordar los problemas de seguridad subyacentes de explotación de contaminación cruzada que sufren otros sistemas de tiempo de ejecución de contenedores.
El proyecto Linux Containers es un sistema de tiempo de ejecución de contenedor de Linux de código abierto. LXC se utiliza para aislar los procesos de nivel de sistema operativo entre sí. Docker en realidad utiliza LXC bajo el capó. Los contenedores de Linux tienen como objetivo proporcionar un tiempo de ejecución de contenedor de código abierto neutral para el proveedor.
CRI-O es una implementación de la interfaz de tiempo de ejecución de contenedor de Kubernetes (CRI) que permite el uso de tiempos de ejecución compatibles con Open Container Initiative (OCI). Es una alternativa ligera al uso de Docker como tiempo de ejecución de Kubernetes.
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Las máquinas virtuales son paquetes de software grandes que emulan completamente los dispositivos de hardware de bajo nivel, como las CPU, los discos y los dispositivos de red. Una máquina virtual también puede incluir una pila de software complementaria para ejecutarse en el hardware emulado. Estos paquetes de hardware y software se combinan para producir una instantánea totalmente funcional de un sistema informático.
Ventajas:
Desventajas:
VirtualBox es un sistema de emulación de arquitectura x86 de código abierto y gratuito propiedad de Oracle. VirtualBox es una de las plataformas de máquinas virtuales más populares y maduras con una gama de herramientas auxiliares para ayudar a desarrollar y distribuir imágenes de máquinas virtuales.
VMware es una empresa pública que construyó su negocio sobre una de las primeras tecnologías de virtualización de hardware x86. VMware viene con un hipervisor, que es una utilidad que puede implementar y administrar múltiples máquinas virtuales. VMware tiene una poderosa interfaz de usuario para administrar máquinas virtuales. VMware es una excelente opción de máquina virtual empresarial que brinda soporte.
QEUM es la opción de máquina virtual de emulación de hardware más poderosa. Admite cualquier arquitectura de hardware común. QEMU es una utilidad de línea de comandos pura y no proporciona una interfaz gráfica de usuario para la configuración o la ejecución. Esta compensación hace de QEMU una de las opciones de máquina virtual más rápidas.
Característica | Contenedores | Máquinas virtuales (VM) |
---|---|---|
Definición | Un paquete de código de software contiene el código de la aplicación, las bibliotecas de código y otras dependencias que conforman el entorno en el que se ejecuta la aplicación. | Una copia digital de una computadora física. Particionar el hardware físico en múltiples entornos. |
Virtualización | Virtualización del sistema operativo. | Virtualización de la infraestructura física subyacente. |
Arquitectura | Comparte el kernel del sistema operativo host, ejecutándose como procesos aislados. | Cada VM incluye un sistema operativo completo y se ejecuta en hardware virtualizado. |
Uso de recursos | Ligero, utilizando menos recursos (CPU, memoria, almacenamiento). | Intensivo en recursos, que requiere más CPU, memoria y almacenamiento. |
Tamaño | Ligero (en MB). | Pesado (en GB). |
Tiempo de inicio | Casi instantáneo debido a que no necesita un arranque completo del sistema operativo. | Inicio más lento debido al arranque de un sistema operativo completo. |
Aislamiento | Aislamiento a nivel de proceso; comparte el núcleo del SO. | Aislamiento completo con SO separado para cada VM. |
Portabilidad | Altamente portable entre entornos; contiene todo excepto el SO. | Menos portable; ligado a hardware y SO virtualizados específicos. |
Escalabilidad | Fácilmente escalable, más rápido de implementar. | Más intensivo en recursos, más lento de escalar. |
Casos de uso | Ideal para microservicios, escalado rápido y aplicaciones de alta densidad. | Adecuado para ejecutar diferentes SO, aplicaciones heredadas y cargas de trabajo que necesitan un fuerte aislamiento. |
Gestión | Gestionado con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. | Gestionado con hipervisores como VMware, Hyper-V o KVM. |
Entonces, ¿cómo elegir entre ellos? Déjame decirte cuál es el mejor para ti:
Es una opción ideal usar contenedores en la nube cuando necesitas desplegar y escalar aplicaciones ligeras basadas en microservicios rápidamente. Los contenedores son ideales para aplicaciones sin estado que requieren tiempos de inicio rápidos, uso eficiente de recursos y fácil portabilidad entre diferentes entornos.
En comparación, te recomendamos usar máquinas virtuales cuando ejecutes aplicaciones intensivas en recursos, monolíticas o heredadas que requieren un sistema operativo completo. Las VM son adecuadas para escenarios donde el aislamiento, la seguridad y los recursos dedicados son esenciales, o cuando tu aplicación necesita ejecutar diferentes versiones de SO.
Sí, los contenedores y las VM se pueden utilizar juntos de forma híbrida para aprovechar las fortalezas de ambas tecnologías. Esta combinación suele ocurrir en los siguientes escenarios:
1. Microservicios y sistemas heredados
Puedes ejecutar microservicios modernos en contenedores en VM que alojan aplicaciones heredadas, permitiéndote modernizar gradualmente tu infraestructura mientras mantienes tus sistemas heredados.
2. Desarrollo y pruebas
Los contenedores se pueden utilizar para desarrollar y probar aplicaciones rápidamente, mientras que las VM proporcionan un entorno estable y aislado para las cargas de trabajo de producción.
3. Seguridad mejorada
Los contenedores se pueden ejecutar dentro de las VM para agregar seguridad adicional, combinando la naturaleza liviana de los contenedores con el aislamiento fuerte que proporcionan las VM.
4. Implementaciones de nube múltiple o híbrida
Las VM pueden alojar plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes, lo que le permite administrar aplicaciones contenedorizadas en diferentes proveedores de nube o en entornos locales.
Al usar ambos juntos, puede equilibrar la flexibilidad, la escalabilidad y la seguridad según las necesidades específicas de su aplicación.
En este blog, hemos aprendido mucha información maravillosa sobre Cloud Container y Virtual Machine:
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